Un algorithme génétique de solution redondante est proposé pour corriger les données de mesure du système d’alimentation en eau des centrales thermiques. Cet algorithme utilise une estimation tronquée en trois sections au lieu de l’estimation des moindres carrés habituelle comme fonction objectif de correction des données. En fonction de la structure du système, les équations de bilan massique et énergétique du système d’alimentation en eau sont extraites comme conditions contraignantes, un modèle de correction robuste en trois sections est construit; en fonction des caractéristiques de la fonction segmentée de calcul de l’énergie enthalpique, il est proposé d’utiliser un algorithme génétique pour résoudre le modèle; simultanément, avec le concept de redondance, une méthode de contrainte redondante est proposée. Les résultats de la simulation analytique de la détection de panne du système d’alimentation en eau montrent : cette méthode a une forte capacité d'approximation de la vérité; en l'absence de pannes dans les points de mesure, des valeurs de correction plus précises peuvent être obtenues; en cas de panne du système de mesure, elle peut être signalée à temps; en cas de pannes simultanées dans plusieurs points du système, il est toujours possible de prédire avec précision les pannes dans les points de mesure et de donner des valeurs de correction précises et fiables.

système d’alimentation en eau; correction des données; estimation tronquée en trois sections; détection des données; algorithme génétique; traitement des contraintes