La méthode proposée est une méthode de diagnostic de multiples défaillances des rotors de turbines à vapeur, basée sur l'analyse du décomposé modal des données d'expérience assemblées (EEMD), le nuage et la machine à vecteurs de support (SVM). Cette méthode utilise d'abord EEMD pour décomposer les signaux de vibration en plusieurs composantes IMF, utilise le coefficient de corrélation pour filtrer les composantes IMF, puis calcule le générateur de nuage inverse pour produire la caractéristique numérique du nuage et la construit en tant que vecteur de caractéristiques, puis l'applique à SVM pour déterminer l'état de défaillance multiple des rotors, en comparaison avec la méthode traditionnelle de l'énergie EEMD. Les résultats montrent que cette méthode peut diagnostiquer avec précision les défaillances multiples et présente un taux de reconnaissance plus élevé.

rotation; diagnostic de défaillances; analyse du décomposé modal des données d'expérience assemblées; nuage; machine à vecteurs de support; vecteur de caractéristiques