Pour optimiser le nettoyage des dépôts et des retards de combustion sur les surfaces chauffées des chaudières, les données de production ont été utilisées sur la base des caractéristiques de combustion de la chaudière et de l'absorption de la chaleur pour établir une bibliothèque de règles de confiance en la demande de nettoyage des cendres. En utilisant les statistiques mathématiques et la théorie de Bayes, ainsi que l'expérience des experts sur le terrain, les stratégies de nettoyage des cendres et la collecte de signes ont été extraites, la représentation des règles a été établie et les variables des règles ont été ajustées, et la bibliothèque de règles a été testée. Les résultats montrent que cette bibliothèque de règles de confiance en la demande de nettoyage des cendres correspond aux besoins réels de nettoyage des cendres dans la centrale électrique et atteint l'objectif d'optimisation du nettoyage des cendres.

Chaudière ; Accumulation de cendres ; Optimisation du nettoyage des cendres ; Bibliothèque de règles de confiance ; Extraction de données ; Théorie de Bayes ; Données de production