La prédiction de l'état de santé et de la durée de vie résiduelle des catalyseurs du système de réduction catalytique sélective (SCR) dans les gaz de combustion est devenue une nécessité urgente pour la maintenance scientifique des centrales électriques à charbon et l'utilisation sûre du système de réduction catalytique sélective des gaz de combustion. En se basant sur des données d'échantillonnage de l'activité des catalyseurs et de leur temps de service, ayant des caractéristiques grises, cet article établit un modèle de prédiction grise et plusieurs modèles d'ajustement de courbe, et classe les données en intervalles de temps égaux pour prédire l'activité relative des catalyseurs. Les résultats montrent que lorsque les données de mesure de l'activité des catalyseurs satisfont aux exigences des intervalles de temps égaux, l'utilisation du modèle GM (1,1) donne de bons résultats de prédiction avec une grande précision; lorsque les exigences des intervalles de temps égaux ne sont pas satisfaites, l'utilisation d'un modèle polynômial de second ordre donne de bons résultats de prédiction. Utiliser cette méthode pour prédire la durée de vie du catalyseur donne des résultats précis et peut fournir une base pour la gestion de la durée de vie des catalyseurs SCR dans les centrales électriques à charbon.

réduction des gaz de combustion; catalyseurs SCR; activité relative; prédiction de la durée de vie; modèle de prédiction grise; ajustement de courbe; méthode des moindres carrés; intervalles de temps égaux