Avec l'accentuation de l'importance accordée par le gouvernement à la protection de l'environnement, la planification de la distribution régionale de la cogénération et de la production d'électricité, en plus d'économiser sur les coûts d'exploitation, la réduction des émissions de polluants devient également de plus en plus importante. Pour résoudre ce problème de double objectif d'optimisation, l'utilisation de la méthode classique de contrainte ε ne peut pas optimiser efficacement la matrice de rendement et garantir l'obtention d'une solution non dominante. Sur cette base, cet article propose d'utiliser la méthode d'optimisation lexicographique, d'identifier progressivement les zones de redondance du dictionnaire sur la base de la valeur ε-contrainte espérée formée lors de la phase initiale d'optimisation par contrainte ε, en actualisant les éléments correspondants de la matrice de rendement, et en poursuivant la recherche dans la région réduite, ce qui améliore l'efficacité de la recherche. L'introduction d'une variable de relaxation transforme le sous-problème ε en une forme standard de programme linéaire et utilise la méthode originale des points intérieurs primordiaux pour la solution, ce qui améliore la capacité générale de recherche globale. La prise de décision floue est utilisée pour déterminer la solution satisfaisante. Enfin, cette méthode et la méthode d'ajustement des poids sont utilisées pour l'analyse de simulation de deux cas, les résultats montrent que cette méthode est supérieure à la méthode d'ajustement des poids en termes de qualité de solution pareto et de vitesse de calcul.

cogénération; coûts d'exploitation; émissions de polluants; optimisation à double objectif; optimisation lexicographique; contrainte ε; solution pareto; prise de décision floue