L'application des méthodes de réseaux de neurones artificiels pour traiter les données d'analyse de la qualité du charbon entrant dans la centrale thermique de Zhanjiang a permis de prédire la valeur calorifique avec une précision de 95,5 %, dans les limites de l'erreur autorisée de 300 J/g selon les normes nationales du charbon. Les réseaux de neurones artificiels sont avec succès appliqués à la prédiction de la valeur calorifique du charbon utilisé dans les centrales thermiques, ce qui indique leur capacité à caractériser la relation non linéaire entre la valeur calorifique du charbon et l'analyse industrielle des éléments.

réseaux de neurones artificiels; analyse de la qualité du charbon; valeur calorifique du charbon; charbon entrant