【Ziel】 Angesichts der Probleme der unvernünftigen Batterieverwaltung und der Beeinflussung durch Unsicherheitsfaktoren im Prozess der tiefgreifenden Integration von städtischen Ladestationen und Batteriewechselstationen für Elektrofahrzeuge wurden wirksame Maßnahmen zur Verbesserung der Wirtschaftlichkeit und Robustheit des Betriebsystems entwickelt. 【Methode】 Es wurde eine optimierte Steuerungsstrategie für Ladestationen und Batteriewechselstationen auf Basis der Informationslücken-Entscheidungstheorie (IGDT) und robusten Optimierung (RO) vorgeschlagen: Zunächst wurde ein integriertes Modell zur optimalen Steuerung entwickelt, das das Stromnetz, Photovoltaikanlagen, Gasturbinen, Energiespeichersysteme und Lade- und Wechselgeräte umfasst; zweitens wurde eine Energiemanagementstrategie auf Basis der Verwaltungsintervalle des Ladezustands der Batterie und der Lade- und Entladeprioritäten entworfen, um den dynamischen Erhalt des Bestands an vollgeladenen Batterien zu gewährleisten; schließlich wurde eine hybride Unsicherheitsbehandlungsmethode vorgeschlagen, die robuste Optimierung zur Bewältigung der Schwankungen der Photovoltaikleistung verwendet und ein risikovermeidendes Modell der Informationslücken-Entscheidungstheorie zur Kontrolle der Lastunsicherheit kombiniert. Diese Methode benötigt keine Wahrscheinlichkeitsverteilung oder Szenariengenerierung und kann die Rechenkomplexität effektiv reduzieren. 【Ergebnisse】 Eine Simulationsanalyse mit einem Industriepark in Ostchina wurde durchgeführt und durch verschiedene Risikoszenarien optimale Steuerungspläne für Ladestationen und Batteriewechselstationen erhalten, wodurch die Zuverlässigkeit und Wirksamkeit des vorgeschlagenen Modells bestätigt wurde. 【Schlussfolgerung】 Die vorgeschlagene optimierte Steuerungsstrategie für Ladestationen und Batteriewechsel auf Basis der Informationslücken-Entscheidungstheorie und robusten Optimierung kann Probleme der unvernünftigen Batterieverwaltung und Unsicherheiten aufgrund der tiefgreifenden Integration erneuerbarer Energien effektiv lösen, unterstützt die Entwicklung praktischer und wirtschaftlicher Steuerungspläne und verbessert die Wirtschaftlichkeit und Robustheit des Betriebssystems.

Ladestationen und Batteriewechsel;Elektrofahrzeuge;Unsicherheitsanalyse;Informationslücken-Entscheidungstheorie;robuste Optimierung