【Ziel】 Angesichts des hohen Anteils erneuerbarer Energien und der Anbindung von Elektrofahrzeuggruppen (EV) an das Netz treten starke Zufälligkeiten und Schwankungen sowohl auf der Quell- als auch auf der Lastseite auf. Es besteht dringender Bedarf, das Steuerungspotenzial flexibler Ressourcen auf der Nachfrageseite zu erschließen, um einen sicheren und wirtschaftlichen Betrieb des Mikronetzes zu gewährleisten. 【Methode】 Dieser Artikel schlägt eine zweistufige wirtschaftliche Dispositionsstrategie vor, die auf der Minkowski-Summen-Theorie und der Quantifizierung der Unsicherheit von Wind- und Solarenergie basiert. Zunächst wird die Minkowski-Summen-Theorie angewendet, um die Grenzen der regelbaren Kapazitäten verschiedener EV-Gruppen zu aggregieren und ein virtuelles Speichermodell zur Darstellung der Fahrzeugseitigen Flexibilitätsressourcen zu erstellen; zweitens werden Latein-Hypercube-Sampling (LHS) und der k-Medoids-Clusteralgorithmus verwendet, um typische Wind- und Solarleistungsszenarien zu generieren und eine präzise quantitative Darstellung der Unsicherheit der erneuerbaren Energieerzeugung zu erreichen; darauf aufbauend wird ein dynamischer Preisbildungsmechanismus entworfen, der darauf abzielt, die Kovarianz zwischen Last und erneuerbarer Energie zu maximieren, um die Nachfrageantwortlast in der Zusammenarbeit mit erneuerbaren Energien zu führen; schließlich wird ein Mehragenten-Kooperationsspielmodell entwickelt, das durch Kooperationsmechanismen gegenseitige Energieunterstützung und Kosten-Nutzen-Teilung zwischen den Akteuren ermöglicht. 【Ergebnisse】 Fallanalysen zeigen, dass die vorgeschlagene Strategie die Gesamtkosten im Betrieb im Vergleich zum unabhängigen nicht-kooperativen Betrieb um ca. 24.680,5 Yuan/Tag senkt und die zeitlich-räumliche Übereinstimmung zwischen Lastbedarf und erneuerbarer Energieerzeugung effektiv verbessert. 【Schlussfolgerung】 Die vorgeschlagene koordinierte Quell-Last-Speicher-Dispositionsstrategie nutzt das Flexibilitätspotenzial und die synergetischen Effekte verschiedener Ressourcen voll aus und ermöglicht eine gemeinsame Optimierung von Wirtschaftlichkeit und Betriebssicherheit des Systems unter Ausgleich der Interessen mehrerer Akteure.

wirtschaftliche Dispositionsstrategie;EV-Gruppe;virtuelles Speichermodell;dynamische Preisgestaltung;Kooperationsspiel