【Ziel】Der horizontale Abstand zwischen den Windkraftanlagen in Windparks beträgt üblicherweise das 5- bis 10-fache des Rotordurchmessers. Die Nachlaufströmungen der vorgelagerten Turbinen beeinflussen die Leistung der nachgelagerten Einheiten erheblich und führen zu einer Verringerung der Gesamtstromerzeugung des Windparks. Die Erhöhung der Prognosegenauigkeit des Nachlaufmodells verbessert die Energieerzeugungseffizienz des Windparks. 【Methode】Auf Basis des klassischen Jensen-Nachlaufmodells wurde mithilfe der Gaußschen Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion das Jensen-Gaußsche Nachlaufmodell abgeleitet. Die Modellparameter wurden anhand von gemessenen Windspeed-Daten optimiert, wobei der Fokus auf der Optimierung des Nachlaufausdehnungskoeffizienten durch Turbulenzintensität lag, um die Genauigkeit der Nachlaufgeschwindigkeitsvorhersage zu erhöhen. 【Ergebnisse】Die optimierte Modellvorhersage wurde mit klassischen zweidimensionalen Gauß-Modellen, zweidimensionalen Saugmodellen und anderen Nachlaufmodellen verglichen. Die Ergebnisse zeigen, dass das optimierte Jensen-Gauß-Modell die Nachlaufverteilungseigenschaften genauer beschreibt und die Prognosegenauigkeit im Vergleich zur Voroptimierung um 4,42 % bzw. 4,10 % verbessert, und anderen Vergleichsmodellen überlegen ist. 【Schlussfolgerung】Das Modell weist eine hohe Vorhersagegenauigkeit der Windgeschwindigkeit im Nachlaufbereich der Windkraftanlagen auf und kann theoretische Unterstützung für die Optimierung der Windparkplanung und Nachlaufsteuerung bieten.

Nachlaufmodell; Windkraftnachlauf; Windpark; Gaußsche Verteilung; Ferner Nachlaufbereich; Parameteroptimierung