【Ziel】 Untersuchung der Auswirkungen der Beimischung von Biomassegas bei niedriger Kessellast auf die Brennstoffstabilität und Parameter im Kesselinneren. Als Untersuchungsobjekt wurde ein vierkantiger Rundkessel mit 660 MW gewählt, Stabilitätsindikatoren wurden vorgeschlagen und eine Studie unter Verwendung numerischer Simulationen und künstlicher neuronaler Netze durchgeführt. 【Methode】 Eine vergleichende Analyse zwischen reinem Kohlebetrieb und Mischbetrieb bei Lasten von 100%, 70%, 50% und 30% wurde durchgeführt. 【Ergebnisse】 Die Ergebnisse zeigen, dass der Temperaturstabilitätskoeffizient MT im Mischbetrieb um weniger als 3,9% von der Referenzlage abweicht, was auf eine insgesamt stabile Verbrennung bei niedriger Last hinweist; wenn die Last von 100% auf 70% sinkt, fällt die durchschnittliche Temperatur im Hauptbrennraum des reinen Kohlebetriebs um 147,87 K, während sie im Mischbetrieb nur um 69,37 K sinkt, was auf eine langsamere Temperaturabnahme hinweist; bei 30% Last betragen die Volumenanteile von NOx im Reduktions- und Ausbrandbereich im Mischbetrieb 0,0512% und 0,0444%, was niedriger ist als die 0,0933% und 0,0786% im reinen Kohlebetrieb, andere Parameter schwanken weniger; es wurde ein Vorhersagemodell mit künstlichen neuronalen Netzen zur Beschreibung der komplexen Beziehungen zwischen den Parametern im Kessel erstellt, mit Vorhersageregessionskoeffizienten R2 für Temperatur, CO2 und NOx im reinen Kohle- und Mischbetrieb über 0,96. 【Fazit】 Diese Studie kann die Optimierung des Betriebs von Biomassegas-Mischkesseln bei niedriger Last sowie die Parameterprognose unterstützen.

Stabilität der Verbrennung bei niedriger Last;Biomassegas;Mischbetrieb;künstliche neuronale Netze