【Ziel】 Zur Bewältigung der Anforderungen an Flexibilität und Wirtschaftlichkeit bei hohem Anteil erneuerbarer Energien im Stromnetz wird ein kooperatives Optimierungsplanungsmodell für Multi-Typ-Speicher unter Berücksichtigung von Spitzen- und Talstrompreisen sowie Schwankungen erneuerbarer Energien vorgeschlagen. 【Methode】 Basierend auf dem Mixed-Integer-Linear-Programming-Algorithmus (MILP) und dem nichtdominierten Mehrziel-Genetischen Algorithmus (NSGA-II) wurde ein dualzieliges Optimierungsplanungsmodell zur Minimierung der Gesamtsystemkosten und Maximierung der Einspeisung erneuerbarer Energien erstellt und die Wirtschaftlichkeit sowie die Einspeisungswirkung des Modells anhand von Last- und Wind-Solar-Leistungsdaten typischer Tage verschiedener Jahreszeiten in Hebei validiert. 【Ergebnisse】 Die Ergebnisse zeigen, dass das Modell robust ist und sich an Schwankungen von Wind, Solar und Last anpassen kann; die beste Speicherleistung im Frühjahr beträgt 3000 MW, im Sommer, Herbst und Winter jeweils 2000 MW; die Einspeisequote von Wind- und Solarenergie an charakteristischen Tagen jeder Jahreszeit bleibt über 85 %, und die Gesamtsystemkosten werden auf dem Niveau von 15.000 Yuan gehalten. 【Fazit】 Durch die Integration von Mehrjahresszenarien, verschiedenen Speichertypen und Mehrzieloptimierung erreicht die Studie eine synergistische Verbesserung der Wirtschaftlichkeit und des Anteils erneuerbarer Energien, stärkt effektiv die Netzflexibilität und reduziert die Ablehnungsraten von Wind- und Solarenergie.

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