【Ziel】 Reversible Festoxidbrennstoffzellen zeichnen sich durch reversiblen Betrieb, hohe Effizienz und breite Brennstoffverträglichkeit aus und bieten ein großes Potenzial für die großflächige Speicherung erneuerbarer Energien. Es wurde eine multivariate Parameteroptimierung des reversiblen Festoxidbrennstoffzellensystems durchgeführt und der Einfluss der Parameter auf die Systemeffizienz analysiert. 【Methode】 Mittels gemischt-ganzzahliger linearer Programmierung wurden unter verschiedenen Strömen die Ein- und Auslasstemperaturen des Stacks sowie der Luftstrom optimiert, um die Systemeffizienz zu maximieren, die Wärmerückgewinnung zu realisieren und die optimale Systemeffizienz zu berechnen. 【Ergebnisse】 Die Optimierungsergebnisse zeigten, dass im Stromerzeugungsmodus die Systemeffizienz mit steigendem Strom zunächst zunimmt und dann abnimmt, wobei der Spitzenwert 53,5 % erreicht; im Wasserstoffproduktionsmodus im endothermen Zustand nimmt die Stackeffizienz mit steigendem Strom ab und erreicht ein Maximum von 119,5 %, während die Systemeffizienz mit steigendem Strom zunimmt und ein Maximum von 79,2 % erreicht; im exothermen Wasserstoffproduktionsmodus steigt die Stackeffizienz mit dem Strom und erreicht ein Maximum von 95,4 %, während die Systemeffizienz stabil bei etwa 79,3 % bleibt. 【Schlussfolgerung】 Die Studie zeigt den Einfluss von Strom und Betriebsparametern auf die Systemleistung auf und liefert eine theoretische Grundlage sowie Optimierungsstrategien für einen effizienten und flexiblen Betrieb in praktischen Energiespeicheranwendungen.