Die genaue Modellierung der Hauptdampftemperatur ist die Grundlage für die Untersuchung ihrer Steuerungsstrategie. Angesichts des Widerspruchs zwischen der mechanischen Vollständigkeit herkömmlicher Modellierungsmethoden und der Praktikabilität des Modells wurde eine Methode zur Modellierung der Hauptdampftemperatur vorgeschlagen, die mechanistische Modelle und Parameteridentifikation kombiniert. Basierend auf der Lumped-Parameter-Methode wurde ein mechanistisches Modell der Hauptdampftemperatur aufgestellt, das die Wärmemenge der Rauchgase, den Dampfstrom und den Kühlwasserdurchfluss umfasst. Basierend auf den geschlossenen Betriebsdaten eines Heizkraftwerks wurde die Parameteridentifikation mittels Differentieller Evolutionsalgorithmus durchgeführt. Im Vergleich zu den Kesseldesignwerten zeigen die Identifikationsergebnisse eine Erhöhung des grauen Aschewärmewiderstands und eine Verringerung des konvektiven Wärmeübergangskoeffizienten der Rauchgase, was den physikalischen Gesetzen entspricht. Das Modell wurde mit Betriebsdaten aus verschiedenen Zeiträumen validiert, und die Ergebnisse zeigen, dass der mittlere absolute Fehler zwischen Modellberechnung und Betriebsdaten weniger als 1℃ beträgt, was die Genauigkeit des Modells beweist. Das Modell wurde verwendet, um die dynamischen Eigenschaften der Hauptdampftemperatur weiter zu analysieren, wobei verbesserte Steuerungsstrategien vorgeschlagen wurden, darunter eine Erhöhung der Kohlezufuhr, Vorsteuerungssignale der Dampftemperatur am Eintritt des Verdünners und die Verwendung eines lastbasierten fuzzy Controllers, die auf dem Modell simulativ validiert wurden. Die Simulationsergebnisse zeigen eine Verringerung der Steuerungsabweichung der Hauptdampftemperatur und belegen, dass das erstellte Modell eine leitende Rolle bei der Optimierung des Steuerungssystems der Hauptdampftemperatur spielt.

Hauptdampftemperatur;mechanistisches Modell;Parameteridentifikation;Systemmodellierung;dynamische Eigenschaften