Der Brayton-Kreisprozess wird als die dritte Generation der solarthermischen Kraftwerkstechnologie anerkannt und profitiert von den Vorteilen neuronaler Netzmethoden wie Bedeutungsbewertung und quantitativer Analyse. Zunächst wurde die Variable-Kontrollmethode verwendet, um wichtige Parameter wie die Einlasstemperatur der Turbine und das Druckverhältnis aus mehreren Betriebsparametern auszuwählen. Die Bedeutung steigt in der Variablen-Kontrollmethode mit abnehmendem R²-Wert, und wenn die oben genannten wichtigen Parameter nicht enthalten sind, sinken die entsprechenden R²-Werte auf 0,57 bzw. 0,64, was unter den übrigen Betriebsparametern liegt; dann wurde eine quantitative Analyse anhand der Ausgangsleistung im Brayton-Kreisprozess durchgeführt, deren R²-Wert größer als 0,999 war, wobei die R²-Werte für den Wirkungsgrad und die Eingangsenergie 0,992 bzw. 0,988 betrugen; schließlich wurden durch die Ergebnisse der Multi-Objektiv-Optimierung empfohlene Werte für die Einlasstemperatur der Turbine und das Druckverhältnis von 500 ℃ und 2,19 angegeben, mit entsprechenden Werten für Wirkungsgrad, Ausgangsleistung und Eingangsenergie von 46,58 %, 100,97 kJ/kg und –176,5 kJ/kg. Diese Studie kann als Referenz für den praktischen Betrieb und die Leistungsstudie des Brayton-Kreisprozesses in solarthermischen Kraftwerken dienen.

Brayton-Kreisprozess;neuronale Netzmethoden;Wirkungsgrad;quantitative Analyse;Multi-Objektiv-Optimierung