Die Datenqualität ist ein entscheidender Faktor, der die Effektivität der Anwendung von Optimierungsmodellen für den Betrieb der Stickstoffentfernung beeinflusst. Um die Verzögerung und schlechte Repräsentativität der Überwachungsparameter des Stickstoffentfernungsbetriebs zu adressieren, wurde eine Dimensionsreduzierungstechnik für Leistungsparameter der Stickstoffentfernung entwickelt, die für die Echtzeit-Leistungsüberwachung geeignet ist. Dabei wurde die Ausnutzungsrate des Reduktionsmittels, die die eigene Entstickungsfähigkeit des Systems widerspiegelt, als Überwachungs- und Bewertungsparameter für den Betriebszustand der Stickstoffentfernung festgelegt, um die Effizienz der Datenerzeugung zu erhöhen. Damit wurde eine Betriebsoptimierungsmethode für das Entstickungssystem geschaffen, die Verzögerungen bei der Einstellung beseitigt, eine Technik zur Erkennung typischer Betriebsanomalien entwickelt und den wirtschaftlichen, sicheren, stabilen und normgerechten Betrieb des Systems leitet. Die Technologie wurde unter verschiedenen Lastbedingungen an einer 1.000-MW-Steinkohlekraftwerkseinheit umfassend angewendet. Die Ergebnisse zeigen: Die Nutzung der Reduktionsmittelausnutzungsrate zur Steuerung des Systems kann den Verbrauch der Harnstofflösung um 1,5 % bis 8,4 % senken, die Ammoniakemission am Ausgang der Entstickung um 10,7 % bis 27,0 % reduzieren und entspricht dabei den üblichen Kontrollwerten für Ammoniakammoniakemission; die Veränderung der NO_x-Massenkonzentration der Einheit wurde von 44,5–58,3 mg/m³ auf 9,2–10,6 mg/m³ verringert, und die Verteilungsabweichung wurde von 59,2 %–75,2 % deutlich auf 21,4 %–25,1 % reduziert, was eine automatische und stabile Steuerung des Entstickungsprozesses der Einheit begünstigt.

Rauchgasentstickung; optimierter Betrieb; Datenqualitätsverbesserung; Zustandserkennung; intelligente Diagnose