Im Kontext des "doppelten Kohlenstoffs" stehen Kraftwerke als regulierbare Energiequelle zur Integration neuer Energien vor großen Herausforderungen hinsichtlich der Flexibilität bei der Stromerzeugung. Das kombinierte trocken-feuchte Kühlsystem ist ein wichtiges System, um einen sicheren und stabilen Betrieb von Kraftwerken zu gewährleisten, und erfordert eine dringende Optimierung der Betriebsstrategien dieses Systems, um seine Flexibilität und Wirtschaftlichkeit zu verbessern. Basierend auf dem kombinierten trocken-feuchten Kühlsystem eines 660-MW-Kraftwerks wurde ein mehrschichtiges Wahrnehmungsneuronales Netzwerkmodell (MLP) zur Vorhersage der Austrittstemperatur des Kühlwassers im kombinierten trocken-feuchten Kühlsystem aufgebaut und ein gemischtes ganzzahliges nichtlineares Programmiermodell (MINLP) des kombinierten trocken-feuchten Kühlsystems gemäß den tatsächlichen Betriebsbedingungen erstellt und linearisiert. Durch die Lösung des Optimierungsmodells MLP-MINLP wurden optimale Betriebsstrategien der variablen Frequenzlüfter im kombinierten trocken-feuchten Kühlsystem in allen Betriebszuständen erzielt, wodurch das Ziel einer Reduzierung des Stromverbrauchs des kombinierten trocken-feuchten Kühlsystems erreicht wurde. Die Ergebnisse zeigen, dass die optimierte Konfiguration der variablen Frequenzlüfter zu einer signifikanten Reduzierung der Gesamtleistung um etwa 11,16 % führt und dass die Betriebsstrategie der variablen Frequenzlüfter die Gesamtleistung in begrenztem Maße um etwa 3,62 bis 5,38 % reduzieren kann. Das Optimierungsmodell MLP-MINLP kann einen flexiblen und wirtschaftlichen Betrieb des kombinierten trocken-feuchten Kühlsystems ermöglichen und eine Lösung für die Optimierung des Betriebs des kombinierten trocken-feuchten Kühlsystems bieten.

Kombiniertes trocken-feuchtes Kühlsystem ; variabler Frequenzlüfter ; mehrschichtiges Wahrnehmungsneuronales Netzwerk ; gemischtes ganzzahliges nichtlineares Programm