Zur Lösung des Problems starker Schwankungen bei Wind- und Solarenergie sowie Schwierigkeiten bei der Integration in typischen Regionen wird eine neue Optimierungsmethode für das Mischenergiesystem vorgeschlagen, um die Integration der geothermischen Erzeugung zu fördern und die Durchdringung erneuerbarer Energien zu erhöhen. Mit dem Ziel, das Modell unter Berücksichtigung der Betriebskosten und Betriebsrisiken zu verbessern, unter Berücksichtigung der physikalischen Eigenschaften der Einheiten als Beschränkung, wurde ein neues multi-optimales Optimierungsmodell für das Mischenergiesystem etabliert; eine Strategie zur schrittweisen Korrektur der Anfangswerte der Population unter Verwendung eines adaptiven Gleichgewichtsmodells und eines nicht-dominanten genetischen Algorithmus zur Lösung des Modells wurde vorgeschlagen. Dieser Algorithmus ist im Vergleich zu herkömmlichen Algorithmen besser geeignet, um Probleme mit hohen Dimensionen und hoher Komplexität der Beschränkungen zu lösen, sowie eine schnellere Konvergenz aufweist. Durch vergleichende Szenarienberechnungen für Winter-Szenarien in einer spezifischen Region des tibetischen Hochlandes wurde festgestellt, dass die geothermische Erzeugung die Durchdringung erneuerbarer Energien um 8,0% bzw. 7,9% für die beiden typischen Tages-Szenarien erhöhte, während die Betriebskosten und das Risiko-Index um 2,5% bzw. 7,1% sanken. Dies bestätigt, dass die geothermische Erzeugung die Durchdringung erneuerbarer Energien fördern und die Zuverlässigkeit des elektrischen Systems erhöhen kann, und liefert damit theoretische Unterstützung für das Management und die Entscheidungsfindung des Mischenergiesystems.

Mischenergiesystem; Geothermische Erzeugung; Multi-ziel-Optimierung; Adaptives Gleichgewichtsmodell; Nicht-dominanter genetischer Algorithmus