Das Zuverlässigkeitsmodell bildet die Grundlage für die Zuverlässigkeitsanalyse. Das traditionelle Zuverlässigkeitsmodell betrachtet das gesamte System als Untersuchungsgegenstand und verwendet alle Fehlerdaten, um die Verteilungsfunktion des Systems anzupassen, Parameter zu schätzen und das Modell auszuwählen, um den Verteilungstyp des Systems und die Verteilungsfunktion zu bestimmen und dann die Zuverlässigkeitsindikatoren des Systems zu berechnen. Ein Windkraftwerk ist ein typisches komplexes elektromechanisches System, bei dem die Funktionen, Strukturen und Formen der Fehler jedes Teilsystems unterschiedlich sind, und daher ist es offensichtlich nicht angemessen, eine einzige Verteilungsfunktion zu verwenden, um die Fehlerverteilung des gesamten Systems zu bestimmen. Auf dieser Grundlage wurde basierend auf der Sammlung und Systematisierung von Fehlerdaten des Windkraftwerks eine Technik zur Modellierung und Analyse der Zuverlässigkeit von Windkraftwerken auf der Grundlage der Auswahl der Verteilungsfunktion vorgeschlagen, die häufig verwendeten grundlegenden Verteilungsfunktionen wie die Exponentialverteilung, Normalverteilung, Lognormalverteilung, Weibull- und Gammaverteilung verwendet, um Parameter zu analysieren und zu schätzen und die Verteilungsqualität zu analysieren, um die Verteilungsfunktionen der Ausfallzeiten für jedes Teilsystem und die Zuverlässigkeitsfunktion des Teilsystems zu bestimmen. Auf dieser Grundlage wurde ein Gesamtmodell der Zuverlässigkeitsfunktion des Windkraftwerks auf der Grundlage der Copula-Verknüpfungsfunktion unter Berücksichtigung der Korrelation der Teilsystemfehler erstellt, und eine Fallstudie anhand der Fehlerdaten eines Windkraftwerks auf See wurde durchgeführt, um die praktische Durchführbarkeit der vorgeschlagenen Methode zu überprüfen.

Windkraftanlagen; Verteilungsfunktion; Modellierung der Zuverlässigkeit; Analyse der Fehlerkorrelation; Zuverlässigkeitsanalyse