Es geht um die Rolle des virtuellen Kraftwerks bei der Stärkung der Spitzenlastfähigkeit im neuen Energiesystem, insbesondere in Bezug auf die Aggregation und Optimierung von Lastressourcen wie Elektroautos, Klimaanlagen und industriellen Lasten. Diese Studie hat ein Modell für das Regulierungspotenzial dieser Ressourcen entwickelt und deren wirtschaftliche und technische Einschränkungen in der Energieplanung analysiert. Auf dieser Grundlage wurde ein Modell für die Energieplanung mit einem virtuellen Kraftwerk erstellt, das die Intervalloptimierungstheorie verwendet, um die Unsicherheiten in den Prognosen für neue Energie und die Reaktion des virtuellen Kraftwerks zu bewältigen, wobei die sequenziellen Intensitätsbeziehungen und Modellierungsmöglichkeiten die Umwandlung von Unsicherheit in Determinismus ermöglichen. Schließlich wurde die Effektivität der vorgeschlagenen Methode durch eine Analyse von 5-jähriger Energieplanung für ein umgebautes Energiesystem überprüft, und die Ergebnisse zeigten, dass diese Methode die Spitzenlastfähigkeit des Systems signifikant verbessern, Prognosefehler effektiv behandeln und Lösungen für die wirtschaftliche Effizienz und die Zuverlässigkeit des Energiesystems bieten kann.