Die Vorbehandlung von Rohwasser teilt sich hauptsächlich in drei Stufen: Flockung, Sedimentation und Filtration. Der Flockungsprozess beeinflusst direkt die Struktur der Flocken und die Trübung des Austrittswassers. Derzeit wird häufig die Methode zur Steuerung der Zugabemenge von Flockungsmittel durch Messung der Trübung des Austrittswassers verwendet, aber aufgrund der Zeitverzögerung kann sie die Wirksamkeit des Flockungsprozesses nicht schnell widerspiegeln und die Zugabemenge reaktiv anpassen. Mit der schnellen Entwicklung der Computertechnologie ist es möglich, den Status der Flockung schnell, genau und in Echtzeit mit Hilfe der Flockungsbildverarbeitungstechnologie zu überprüfen, um die Zugabemenge genauer zu kontrollieren und die Wirksamkeit des Flockungsprozesses zu verbessern. Aus Sicht der Computer Vision werden die technischen Merkmale des Sammelns und Verarbeitens von Flockungsbildern beschrieben, Echtzeit-Verfolgungsmethoden und Berechnung von Merkmalen der Flockenstruktur wie äquivalenter Durchmesser, fraktale Dimension usw. vorgestellt und einige experimentelle Ergebnisse gegeben. Anhand dieser Parameter kann auf die beste Wirksamkeit des Flockungsprozesses geschlossen und eine Grundlage für die Flockungssteuerung und -zugabe bereitgestellt werden.

Flockung;Flocke;Bildverarbeitung;äquivalenter Durchmesser;fraktale Dimension