Studie zur optimalen Steuerungsstrategie des Licht-Speicher-Kopplungssystems für die Wasserstoffproduktion, Vorschlag eines modellprädiktiven Reglers (MPC) für die Leistungsverteilung unter Berücksichtigung der Spielbeziehung. Zunächst Aufbau der Architektur des Licht-Speicher-Kopplungssystems für die Wasserstoffproduktion, Klärung der Energiebilanzgleichung, die während des Betriebs des Licht-Speicher-Kopplungssystems eingehalten werden muss; dann Kombination des adaptiven Multi-Objective Particle Swarm Optimization-Algorithmus und des MPC-Algorithmus zur Entwicklung eines kombinierten Algorithmusmodells, inklusive gleichzeitiger Berücksichtigung von 3 Zielvariablen, die die Eigenschaften des alkalischen Elektrolyseurs (AEL) und der Speicherbatterien berücksichtigen, um die optimalen Kontrollgewichtungsfaktoren zu berechnen; schließlich Einsatz des MATLAB-function-Moduls zur Entwicklung eines MPC-Reglermodells, Anwendung der berechneten optimalen Kontrollgewichtungsfaktoren auf den MPC-Optimierungsprozess, um die Online-Leistungsverteilung des Licht-Speicher-Kopplungssystems für die Wasserstoffproduktion durchzuführen. Simulationanalyse im Vergleich zu traditionellen MPC-Optimierungssteuerungsmethoden zur Bestätigung, dass die vorgeschlagene Methode die Betriebsindikatoren des Energiespeichersystems in gewissem Maße verbessert hat, gleichzeitig die Variabilität der Eingangsleistung des AEL verringert und die Fähigkeit des Licht-Speicher-Kopplungssystems zur dynamischen Leistungsbilanz gestärkt hat.

Photovoltaische Wasserstoffproduktion; Energiespeichersystem; MPC; Gewichtungskoeffizienten; Leistungsverteilung