Um den Bedarf von Unternehmen für die Einschätzung der regionalen thermischen Belastung in der Kraft-Wärme-Kopplung zu erfüllen, wird eine Schätzmethode unter Verwendung eines elastischen Netzregressionsmodells vorgeschlagen. Zunächst werden die Faktoren analysiert, die den tatsächlichen Heizwärmeindex beeinflussen, und die Eingabeparameter des Modells werden festgelegt; anschließend wird ein Schätzmodell auf der Grundlage von Betriebsdaten der Heizsaison 2022-2023 in 123 Bezirken der Stadt Xi'an aufgebaut, wobei gezeigt wird, dass dieses Modell in Bezug auf die Anpassung gegenüber den Lasso- und Ridge-Regressionsmodellen um 3,88 % bzw. 4,22 % verbessert ist; abschließend wird das elastische Netzregressionsmodell anhand ausgewählter relevanter Daten einiger Bezirke der Stadt Xi'an zur Bildung eines Validierungssatzes überprüft. Die Prüfergebnisse zeigen, dass das elastische Netzregressionsmodell die Vorteile der Lasso- und Ridge-Regressionsmodelle vereint, wobei der mittlere quadratische Fehler und die Anpassung des Modells jeweils 1,150 und 0,953 betragen, was zeigt, dass das Modell im Vergleich zu herkömmlichen Modellen den Energieverbrauch um 4 % senken kann, während es die Anforderungen an die thermische Belastung erfüllt. Dies zeigt, dass diese Methode den tatsächlichen Heizwärmeindex unter verschiedenen Parameterbedingungen genau schätzen kann und die tatsächlichen Anforderungen von Unternehmen für die Kraft-Wärme-Kopplung erfüllen kann.

Kraft-Wärme-Kopplung; tatsächlicher Heizwärmeindex; elastisches Netzregressionsmodell; Schätzung der thermischen Belastung