Aufgrund der Vielfalt von Fehlertypen in Windenergieanlagen, der Komplexität der wissensbezogenen Beziehungen zu Fehlern, der großen Vielfalt des Wissensausdrucks und der geringen Effizienz der Wissensschlussfolgerung wurde ein Rahmen für die Erfassung, den Ausdruck und die Schlussfolgerung von Wissen über Fehler in Windenergieanlagen vorgeschlagen. Zunächst wurden mithilfe der Fehlerbaumanalysemethode umfassende Fachkenntnisse zur Fehlererkennung und Instandhaltung von Windenergieanlagen erlangt und systematisch zusammengestellt; anschließend wurden mithilfe der Ontologietheorie unstrukturierte Fachkenntnisse strukturiert dargestellt, um Wissenskarten zu erstellen und zu visualisieren; gleichzeitig wurde durch die Kombination von benutzerdefinierten Ontologieregeln und einem kausalen Schlussfolgerungsmodell die Ursachen für Fehler inferiert, wodurch die Effizienz der Wissensabfrage und -schlussfolgerung verbessert wurde; schließlich wurde anhand konkreter Fehlerfälle die Anwendbarkeit dieser Methode verdeutlicht. Die Forschungsergebnisse können eine Orientierung für die Entwicklung der intelligenten Wartung von Windparks bieten.

Windenergieanlagen; Wissenserfassung; Wissensausdruck und -schlussfolgerung; Instandhaltung und Reparatur