Basierend auf der multiobjektiven Optimierung des multiobjektiven Optimierungsproblems eines Energiezentrums unter Berücksichtigung der integrierten Antwort auf die Energienachfrage wird in diesem Artikel eine Methode zur lokalen multiobjektiven Optimierung vorgeschlagen. Zunächst haben wir ein Modell für das Energiezentrum und die integrierte Antwort auf die Energienachfrage aufgebaut; dann haben wir mit der Skalar-Methode das Gewichtssystem des multiobjektiven Energiezentrums analysiert und den idealen Punkt bestimmt, dann haben wir mit der idealen Punkt-Methode die Ziel funktion festgelegt; schließlich haben wir mithilfe des Schwarmoptimierung-Algorithmus die ideale Lastverteilung für die multiobjektiven Anforderungen des Energiezentrums bestimmt. Wir stellen fest, dass bei Berücksichtigung der integrierten Antwort auf die Energienachfrage die vernünftige Anpassung der Lastverteilung die erwartete Wert der Ziel funktion des Energiezentrums effektiv reduzieren kann, und je näher die Lastverteilung im Prozess des Angebots- und Nachfrage spiels der idealen Lastverteilung entspricht, desto besser sind die Optimierungsergebnisse.

Energiezentrum; integrierte Antwort auf die Energienachfrage; idealer Punkt; multiobjektive Optimierung; Skalar-Methode