Die NO_x-Emissionen sind äußerst instabil für selektive katalytische Reduktionsanlagen (SCR), die in Kohlekraftwerken mit einer Leistung von 660 MW und mehr arbeiten. Sie weisen eine große Verzögerung, Trägheit und Nichtlinearität auf, was die Optimierung der Controller-Parameter erschwert und die Mängel der traditionellen Modellidentifikationsmethoden aufzeigt. Dieser Artikel analysiert die Struktur des Steuersystems für NO_x-Emissionen des SCR-Kraftwerks vom Typ überkritisch mit 660 MW. Basierend auf der Analyse historischer Daten bei unterschiedlichen Lasten wurde eine geschlossene Regelungsidentifikationsmethode verwendet und die Modellparameter mithilfe des Partikelschwarmalgorithmus optimiert. Mit Hilfe der Software MATLAB wurden Übertragungsfunktionen für das Regelventil des SCR-Systems, den Ammoniakfluss und die NO_x-Konzentration am Ausgang sowie die Übertragungsfunktion für den Gasfluss und die NO_x-Konzentration am Ausgang erstellt. Die Ergebnisse der Modellidentifikationssimulation zeigten, dass die Identifizierungskurve die tatsächlichen Ausgangskurven zufriedenstellend widerspiegeln kann. Die Simulationsergebnisse bestätigten die Wirksamkeit und Zuverlässigkeit dieser Methode.

SCR; Stickoxidentfernung; geschlossene Regelungsidentifikation; Partikelschwarmoptimierungsalgorithmus; Modellvalidierung