Big Data System ist der Schlüssel für die Transformation von Zustandsüberwachungs- und Gesundheitsmanagement-Systemen für Energieerzeugergruppen in intelligente und technische Anwendungen. Diese Studie analysiert und untersucht das Big Data System für das Gesundheitsmanagement von kombinierten Gas- und Dampfturbinen-Energieerzeugergruppen als Anwendungsszenario. Es präsentiert einen allgemeinen Designrahmen für das intelligente Zustandsmonitoring und das Gesundheitsmanagement von kombinierten Energieerzeugergruppen, analysiert die Merkmale des Big Data Systems und die Schlüsseltechnologien. Es wird darauf hingewiesen, dass das Big Data System ein auf Wissen basiertes spezialisiertes Datenverwaltungssystem ist und dass die Wissensbeschaffung und strukturierte Darstellung von Wissen Schlüsseltechnologien für den Aufbau von Big Data Systemen sind. Schließlich wird die Anwendungswirkung der Bauweise des Big Data Systems in der Praxis durch die Analyse der Ausrüstung von kombinierten Gas- und Dampfturbinen-Energieerzeugergruppen, die Beschaffung von Domänenwissen und die strukturierte Darstellung von Wissen validiert.

Big Data System; kombinierte Energieerzeugergruppen; Zustandsmonitoring; Gesundheitsmanagement; Wissensbeschaffung; strukturierte Darstellung