Das aktuelle Energiespeichersystem im Netz erfordert ein Batteriemodell, das eine genaue Schätzung des Ladezustands (SOC) unter Langzeitbetriebsbedingungen liefern kann. Hierfür verwenden wir die Beziehung der internen Parameter der Batterie mit einer variablen SOC, um ein Batteriemodell mit variablen Parametern darzustellen. Zunächst erstellen wir ein dynamisches Batteriemodell (PNGV) mit variablen Parametern aus der Batteriezustandsgleichung. Anschließend verwenden wir eine Erweiterung des Moduls zum Speichern elektrischer Strom eines einzelnen Batteriemoduls. Schließlich verbessern wir die SOC-Schätzmethode im Modell mit einem modifizierten Kalman-Filter. Dann entwerfen wir ein Experiment zur intermittierenden Ladung und Entladung für das Batterie-Energiespeichersystem unter Verwendung der MATLAB/Simulink-Software und vergleichen verschiedene Speichermodelle für den Sekundärfrequenzmodus. Die Ergebnisse zeigen, dass das Modell mit variablen Parametern den Fehler des Experiments auf weniger als 1,4% reduziert und die Genauigkeit der SOC-Schätzung um 9,7% in der Simulation unter Langzeitbetriebsbedingungen erhöht. Dieses Modell bietet eine höhere Genauigkeit für Steuerstrategien im Zusammenhang mit der Teilnahme am Sekundärfrequenzmodus für die Energiespeicherung.

Sekundärfrequenz; Lithiumbatterie; variabler Parameter; SOC-Schätzung; Speicherung; Modellierung