Bei der Betriebsführung von Kesseln in thermischen Kraftwerken gibt es mehrere Probleme wie die Vielzahl von steuerbaren Betriebsparametern, die Schwierigkeit, Mechanismen zu modellieren, Abweichungen zwischen den Betriebsparametern und den Entwurfswerten, was die Anwendung von datenbasierten Methoden zur Optimierung des Kesselbetriebs erschwert. Um dieses Problem zu lösen, nutzt diese Studie Methoden zur Extraktion von Modellen zur Analyse historischer Betriebsdaten von Kesseln aus dem verteilten Steuerungssystem (DCS), zur Konstruktion einer vernünftigen unscharfen Zerlegungsmatrix und zur Durchführung von Matrixoperationen zur Extraktion von unscharfen Assoziationsmodellen, die zum effizienten Betrieb der Kessel bei Lastschwankungen passen, und damit die Optimierung des Kesselbetriebs zu steuern. Die Anwendung der in dieser Studie vorgeschlagenen Methode zur Analyse von Betriebsdaten des Zirkulierenden Wirbelschichtkessels (CFB) mit einer Kapazität von 130 t/h in einem thermischen Kraftwerk in Dongguan ermöglicht die Extraktion von Optimierungsstrategien für die Kesselsteuerung. Die Optimierungsergebnisse zeigen, dass diese Methode schnelle und vernünftige Unterstützung für einen wirtschaftlichen Kesselbetrieb bieten kann.

Kesseleffizienz; Zirkulierender Wirbelschichtkessel (CFB); Optimierung der Steuerung; Wirtschaftlichkeit des Betriebs; Datenbasiert; Modellextraktion