Angesichts des Problems, dass die Kapazität des verteilten Energieversorgungssystems nicht zur tatsächlichen Last passt, was zu einer geringen Betriebszeit der Geräte und einer geringen Energieeffizienz des Systems führt, zielt dieser Artikel darauf ab, den Primärenergieeinsparungswert des Systems und die Gesamtkosteneinsparungsrate jährlich zu maximieren, indem der Algorithmus zur Optimierung des Schwarmverhaltens von Partikeln mit Kompressionsfaktor und die Durchlaufmethode berücksichtigt und die Variable elektrische Kühlleistung, wurde ein Modell zur Optimierung der Kapazität der Schlüsselgeräte des verteilten Energieversorgungssystems mit photovoltaischer Stromerzeugung erstellt. Dieses Modell wird auf die Optimierung der Kapazität des verteilten Energieversorgungssystems in einem Wohngebäude in Peking angewendet und mit den Ergebnissen zur Optimierung der Kapazität mit fixierter elektrischer Kühlleistung verglichen. Die Analyse zeigt, wie sich der Jahresbetrieb des Wärmespeichersystems ändert. Die Ergebnisse zeigen, dass die Methode zur Optimierung der Kapazität, die die variable elektrische Kühlleistung berücksichtigt, die Wirtschaftlichkeit und die Gesamtleistung des Systems effektiv verbessern kann; Die stündlich optimierte elektrische Kühlleistung kann die überschüssige Wärme des Systems reduzieren und die Kapazität des Wärmespeichersystems verringern. Darüber hinaus erhalten wir die Auswirkungen der Änderung der Kapazität der Schlüsselgeräte auf die Systemleistung.

verteiltes Energieversorgungssystem; Kapazitätsoptimierung; Algorithmus zur Optimierung des Schwarmverhaltens von Partikeln; Variable elektrische Kühlleistung; Primärenergieeinsparungswert; jährlichen Gesamtertrag