Basierend auf dem Problem der geringen Effizienz und der hohen Kosten des aktuellen Betriebs und der Wartung von Solaranlagen wird eine Methode zur intelligenten Wartung von Solaranlagen vorgeschlagen, die Drohnen und künstliche Intelligenz kombiniert. Zunächst wird durch die kontinuierliche Überwachung des Betriebszustands des Photovoltaik-Feldes und die intelligenten Echtzeitdatenanalysen die rechtzeitige Erkennung des Fehlers im Feld ermöglicht. Anschließend werden mit Hilfe von Drohnen Bilder des fehlerhaften Photovoltaik-Feldes aufgenommen und mit Hilfe eines Tiefenlernalgorithmus Fehler in Bildern identifiziert und die spezifischen Photovoltaik-Einheiten und entsprechende Fehlerarten bestimmt, um versteckte Fehler frühzeitig zu erkennen, einen effizienten und sicheren Betrieb der Anlage zu gewährleisten, Wartungskosten zu senken und die Effizienz der Inspektion zu verbessern. Diese Methode hat eine wichtige Bedeutung für die zukünftige Ausrichtung der Wartungsarbeiten von Solaranlagen.

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