Basierend auf der Unsicherheitstheorie schlägt dieser Artikel eine Methode zur multivariaten Stabilitätserkennung vor, die durch Kontrolle des Einflusses der zufälligen Unsicherheit der Hauptbetriebsparameter eines Dampfturbinen auf die Leistungsindikatoren innerhalb eines festgelegten Bereichs Informationen zur Stabilität extrahiert und adaptiv die Länge des stabilen Intervalls bestimmen kann. Diese Methode wurde zur Stabilitätserkennung der Betriebsdaten eines 1000-MW-ultrasuperschnellen Dampfturbinenkraftwerks angewendet. Die Ergebnisse zeigen, dass die elektrische Leistung und der Speisewasserfluss Schlüsselindikatoren zur Beurteilung der Systemstabilität sind; die Verwendung der erkannten stabilen Betriebsbedingungen zur Berechnung der Leistungsindikatoren liefert eine hohe Genauigkeit und Konsistenz, die für die Überwachung und Diagnose der Dampfturbinenleistung verwendet werden können. Im Vergleich zur Gleitfenstermethode wurde festgestellt, dass diese Stabilitätserkennungsmethode eine höhere Erkennungsempfindlichkeit und -genauigkeit aufweist. Daher bildet diese vorgeschlagene Stabilitätserkennungsmethode die Grundlage für die Überwachung und Bewertung der Leistung des Dampfturbinenkraftwerks unter Verwendung historischer Daten und hat einen bestimmten Anwendungswert in der Ingenieurpraxis.

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