Um die fast null Emissionsstandards für Schadstoffe in der Atmosphäre zu erreichen, muss die Konzentration von Stickoxidemissionen großer Kohlekraftwerke unter 35 mg/m3 liegen. In der aktuellen technischen Praxis besteht ein Koordinierungsproblem zwischen den am weitesten verbreiteten Low-NOx-Kesselverbrennungstechnologien (LNB) und der selektiven katalytischen Reduktionstechnologie (SCR) zur globalen Denitrifikation. Es ist sehr schwierig, einen sicheren, sauberen und wirtschaftlichen Betrieb von LNB- und SCR-Anlagen zur synchronisierten Entfernung von Stickoxiden gleichzeitig zu gewährleisten. Zu diesem Zweck haben wir in diesem Artikel ein kooperatives Modell zur Anpassung des Betriebs von LNB in Kohleöfen und zur Aktivierung von SCR zur Stickoxidentfernung entwickelt, indem wir ein verbessertes BP-Neuronenetzwerk zur Modellierung des Kohleverbrennungssystems verwendet, ein verbessertes geringstes Quadratstützvektormaschine zur Modellierung des SCR-System zur Entfernung von Stickoxiden und führten auch eine Analyse und Optimierung für die effiziente Einstellung von Stickoxiden durch und entwickelten ein optimiertes kooperatives System für hocheffiziente Kohlekessel mit geringem NOx. Die praktischen Ergebnisse der Anwendung dieses kooperativen Optimierungssystems an einer spezifischen Anlage zeigen, dass dieses kooperative Optimierungssystem die Betriebsbediener in Echtzeit zur Anpassung der Betriebsparameter der Anlage unter allen Betriebsbedingungen anleiten kann, um einen sicheren, sauberen und wirtschaftlichen Betrieb zu gewährleisten.

Kohlekessel; Stickoxidemissionen; effektive Stickoxidsteuerung; ganzheitliche Denitrifikationstechnologie; kooperative Optimierung; Low-NOx Verbrennung