Im automatischen Alarmierungssystem für Schallleckagen in Kesselrohren treten Probleme wie hohe Datenvolumen, hohe Übertragungsbandbreite und hoher Speicherbedarf bei der Datensammlung, -übertragung, -verarbeitung und -speicherung auf, und es wird ein adaptives Kompressionswahrnehmungsverfahren für den Schallsignal der Kesselrohre auf Basis des Wellenpaketes vorgeschlagen. Zunächst wird das Schallsignal der Kesselrohre mittels des Wellenpaketanalyseverfahrens in mehrere Skalen zerlegt, die mathematische Erwartung des Wellenpaketkoeffizienten in jeder Skala berechnet und als Schwellenwert verwendet, anschließend wird der Wellenpaketkoeffizient gemäß der Rarität in jeder Skala als Null behandelt, und die optimale Anzahl von Zerlegungsschichten des Wellenpakets wird automatisch entsprechend der Rarität in jeder Skala ausgewählt; dann werden die Wellenpaketkoeffizienten in der optimalen Anzahl von Zerlegungen nach ihrer mathematischen Erwartung und der Informationsentropie in Blöcke eingeteilt und mit unterschiedlichen Methoden verarbeitet. Die Anwendungsergebnisse zeigen, dass dieses Verfahren die Überwachungsdaten des Schallsignals der Kesselrohre effektiv reduziert, die Signalkompressionsrate erhöht und bei gleicher Anzahl von Überwachungen die Übertragungsbandbreite des Signals und die Speicherkapazität verringert, die Signalverarbeitungsgeschwindigkeit und die Rekonstruktionsgenauigkeit erhöht hat.

Kessel; Kesselrohr; Schallsignal; Signalcompression; Wellenpaketanalyse; Wahrnehmungskompression; mathematische Erwartung