Dynamische Modellierung des Stickoxidvolumens unter Berücksichtigung der Verzögerung der Eingangsvariablen

WANG Ziqi ,  

LIU Changliang ,  

LI Haijun ,  

摘要

Um die Qualität der Steuerung und die Wirtschaftlichkeit des selektiven katalytischen Reduktionssystems (SCR) zu verbessern, ist es erforderlich, ein genaues dynamisches Modell des Stickoxidvolumens am Eingang des SCR-Reaktors aufzubauen. Basierend auf dem unscharfen Baummodell wurde ein dynamisches Modell des Stickoxidvolumens am Eingang des SCR-Reaktors aufgestellt und eine Methode zur gemeinsamen Schätzung der Zeitverzögerung unter Verwendung des Kreuzkorrelationskoeffizienten zur Schätzung der zeitlichen Verzögerung der Eingangsvariablen des Modells vorgeschlagen. Diese Methode wurde auf Betriebsdaten eines 600-MW-Kohlekraftwerks angewendet, und es erfolgte ein Vergleich der Schätzungen der Zeitverzögerungen der Eingangsvariablen zwischen der Kreuzkorrelationsmethode und der Korrelationskoeffizientmethode. Die Ergebnisse zeigten, dass das unscharfe Baummodell eine hohe Modellgenauigkeit und eine starke Verallgemeinerungsfähigkeit aufweist. Bei der Schätzung der Zeitverzögerungen der Eingangsvariablen des Modells führt die Verwendung der Kreuzkorrelationskoeffizientmethode zu einer stärkeren Erhöhung der Modellgenauigkeit und Verallgemeinerungsfähigkeit im Vergleich zur Korrelationskoeffizientmethode.

关键词

Schätzung der Zeitverzögerung; selektive katalytische Reduktion; Stickoxidvolumen; Eingangsvariablen; unscharfes Baummodell; dynamische Modellierung

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