Zur Lösung des Problems des Filterns von Überwachungsdaten der Betriebsbedingungen großer und komplexer Wärmekraftwerke wurde ein verbessertes Algorithmus zur Rauschunterdrückung (SREMD) basierend auf dem Zustandserkennungsverbesserungs-Empirischen Modalzerlegung (SREMD) vorgeschlagen. Dieser Algorithmus basiert auf der Empirischen Modalzerlegung (EMD) als Grundlage. Zunächst wird ein Filterverfahren basierend auf dem Pauta-Kriterium zur Entfernung signifikanter Ausreißerdaten verwendet, dann wird der laufende Betriebszustand der Anlagen dynamisch anhand der kontinuierlichen Datenänderungsrate identifiziert und schließlich wird eine gezielte EMD-Filterung für den stabilen und den Übergangsprozess des Anlagenbetriebs durchgeführt, um den Anforderungen der Zustandsänderungen des Wärmekraftwerks gerecht zu werden. Dieser Algorithmus wurde auf tatsächliche Betriebsdaten der Anlagen angewendet, und die Ergebnisse zeigten, dass der Algorithmus in dieser Studie die Rauschvorbereitung von Überwachungsdaten der Wärmekraftwerke erfolgreich abgeschlossen hat und eine bessere Effizienz bei der Rauschunterdrückung erreicht, während der allgemeine Trend des Signals erhalten blieb.

Wärmekraftwerk; Daten vorbereiten;Rausch unterdrückung; Filterung; Pauta-Kriterium; EMD; Zustandserkennung