Die Energieverbrauchsmerkmale des Kohlekraftwerks sind die Hauptindikatoren für Energieeinsparung und Verbrauchsreduzierung. In diesem Artikel wurde eine Analyse der historischen Betriebsdaten der Anlage mit Hilfe von Datenextraktionstechniken durchgeführt, und eine Methode zur Reduzierung der unscharfen und groben Merkmale wurde angewendet, um die auf die Energieverbrauchsmerkmale der Anlage Einfluss nehmenden Betriebsparameter zu reduzieren, und das einfachste Merkmalsset zu erhalten. Anschließend wurde unter Verwendung der Support-Vektor-Maschinentechnik ein Modell zur Analyse der Empfindlichkeit des Energieverbrauchs der Anlage etabliert, das die Empfindlichkeitskoeffizienten für verschiedene Betriebsparameter in verschiedenen Lastzuständen für den Kohleverbrauch der Kraftwerksanlage analysiert und Anleitungen für die Optimierung des tatsächlichen Betriebs der Anlage und die Energieeinsparung bereitstellt. Es wurde eine Analyse der Empfindlichkeit des Energieverbrauchs einer 600 MW Kohlekraftwerksanlage durchgeführt, und die Ergebnisse zeigen, dass die Genauigkeit des auf Datenextraktion basierenden Modells zur Analyse der Empfindlichkeit des Energieverbrauchs der Anlage für Trainings- und Testdatensätze ungefähr ± 0,04% beträgt, die Genauigkeit unter 0,50% liegt, das Modell hat sich als effektiv erwiesen; In verschiedenen Lastzuständen variieren die Empfindlichkeitskoeffizienten für verschiedene Betriebsparameter für den Stromverbrauch der Kohle, und es gibt keine klare Änderungsregel, daher sollten entsprechende Regulierungsmaßnahmen zur Optimierung des tatsächlichen Anlagenbetriebs gemäß der Variation der Empfindlichkeitskoeffizienten ergriffen werden.

Kohlekraftwerksanlage; Sensibilität des Energieverbrauchs; Borsten und grobes Merkmalsset; Support-Vektor-Maschinen; Betriebsparameter; Betriebsoptimierung; Datenextraktion