Angesichts der Merkmale der Temperatur des Betts des zirkulierenden Wirbelschichtkessels (CFB), in Kombination mit den Vorteilen der prädiktiven Regelung auf der Grundlage des Laguerre-Funktionsmodells und der fraktionierten PID-Regelung, wird ein Algorithmus für die fraktionale PID-prädiktive Regelung auf der Grundlage des Laguerre-Funktionsmodells vorgeschlagen. Dieser Algorithmus verwendet ein Laguerre-Funktionsmodell, das empfindlich auf Verzögerungen und strukturelle Veränderungen reagiert, und ändert den Echtzeit-Optimierungsindikator zu einer fraktionalen PID-Struktur, anstelle der ganzzahligen PID-Struktur, indem die einstellbaren Parameter der Integral- und Differentialordnung um 2 erhöht werden, um die Leistung des Regelungssystems erheblich zu verbessern. Eine Simulation der Bettkesseltemperatur des CFB-Kessels zeigte, dass dieser Algorithmus das Regelungssystem ohne Überschwingen, mit kurzer Einstellzeit und starker Anpassungsfähigkeit machen kann und eine gute Regelungsgüte aufweist.

CFB-Kessel; Bettkesseltemperaturregelung; prädiktive Regelung; Laguerre-Funktionsmodell; fraktionierte PID-Regelung