Mit der starken nichtlinearen Anpassungsfähigkeit des neuronalen Netzwerks, der Generalisierung des Netzwerks und der Fähigkeit zur Toleranz wurde ein Modell für die Online-Berechnung der thermischen Wirtschaft auf der Grundlage des neuronalen Netzes BP erstellt. Anhand einer 320-MW-Einheit und unter Berücksichtigung eines spezifischen Indikators für die thermische Wirtschaft haben wir die Vorteile des neuronalen Netzwerks voll ausgenutzt, um ein Modell für den Wärmeverbrauch der Turbine zu erstellen. Ein Vergleich der Ergebnisse, die durch herkömmliche Berechnungsmethoden erzielt wurden, zeigt, dass dieses Modell eine hohe Genauigkeit und Stabilität aufweist und dass Fluktuationen der Parameter, die durch einen nicht stationären Betrieb verursacht wurden, nur sehr geringe Auswirkungen auf die Ergebnisse haben, und bietet damit einen neuen Ansatz und eine neue Methode für die Online-Berechnung von Indikatoren für die thermische Wirtschaft.

320-MW-Einheit; thermische Wirtschaft; Wärmeverbrauch; nicht stationärer Betriebszustand; neuronales Netz BP; Berechnungsmodell