Vorschlagen einer Strategie zur Steuerung der Hauptüberhitzungsdampftemperatur im Überhitzungsdampftemperatur-Regelsystem, basierend auf dem radialen Basisfunktionen-Netzwerk (RBF) und kombinierend das RBF-Netzwerk und den herkömmlichen PID-Regler. Dieser Regler besitzt nicht nur die Eigenschaften des herkömmlichen PID-Reglers, sondern auch die Fähigkeit des selbstlernenden intelligenten Reglers, was die Anpassungsfähigkeit des Systems an Unsicherheitsfaktoren verbessert. Die Simulationsergebnisse zeigen, dass die dynamische Qualität des RBF-PID-Regelsystems weit über der des herkömmlichen PID-Regelsystems für die Hauptüberhitzungsdampftemperatur liegt, sich an Veränderungen der Objektparameter anpassen kann und eine starke Robustheit und Anpassungsfähigkeit aufweist.