Vorhersagemodell für Schadstoffe SO2 und NOx in einem großen Kohlekraftwerk auf der Basis des künstlichen neuronalen Netzwerks
摘要
Aufgrund der Nachteile des aktuellen berührungslosen Überwachungssystems wie Verstopfung, Abnutzung und hohe Wartungskosten wurden die nichtlinearen dynamischen Eigenschaften und die Fähigkeit des selbstlernenden künstlichen neuronalen Netzwerks angewendet, um ein Vorhersagemodell für die Emissionen von Schadstoffen (NOx, SO2) in einem großen Kraftwerk zu erstellen. Die Ergebnisse der Feldversuche zeigen, dass dieses Modell gute Vorhersageergebnisse hat, mit durchschnittlichen relativen Fehlern von 4,8813% für NOx und 6,1365% für SO2.
关键词
Kohlekraftwerk; Kessel; Emissionen von Schadstoffen; SO2; NOx; neuronales Netzwerk; Vorhersage