Es wurde ein Optimierungsmodell für das Management der ökonomischen Belastung der Umwelt (EELD) aufgestellt, eine Methode zur Lösung dieses Problems unter Verwendung eines genetischen Algorithmus und eines direkten Suchwerkzeugkastens in MTALAB vorgeschlagen und ein Vergleich mit der Methode des künstlichen neuronalen Netzes durchgeführt. Die Simulationsergebnisse zeigen, dass diese Methode es ermöglicht, den genetischen Algorithmus relativ einfach auf das EELD-Problem anzuwenden, die Verteilung der Stromerzeugung für jede einzelne Einheit auf der Grundlage einer vernünftigen wirtschaftlichen und ökologischen Konfiguration zu optimieren und eine schnelle Konvergenz und einen breiten Anwendungsbereich zu gewährleisten.

Dampfkraftwerke; Management der ökonomischen Belastung der Umwelt; genetischer Algorithmus; Suche optimieren; Verteilung der Stromerzeugung