Diskutierte den Echtzeit-Datenkorrekturalgorithmus des Kraftwerksüberwachungssystems auf Anlagenebene, basierend auf Zeitreihen und neuronalen Netzwerkprognosen. Basierend auf dem Prinzip der zeitlichen Redundanz wurde ein Modell für den Echtzeit-Datenkorrekturalgorithmus unter Verwendung der neuronalen Netzwerkprognosemethode erstellt. Anhand historischer Daten wurde eine Vorhersage getroffen und diese anstelle der tatsächlich gemessenen Werte für die Datenkorrektur verwendet, wodurch die Auswirkungen erheblicher Fehler auf die Datenkorrektur minimiert und die Genauigkeit der Echtzeit-Datenkorrektur sichergestellt wird.

Kraftwerk; Zeitreihen; Neuronales Netzwerk; Datenkorrektur; Anlagenüberwachungssystem