Studie der Graukorrelationseigenschaften und des BP-Neuronennetzwerks basierend auf Graukorrelation

LI Yan-ji1 ,  

LI Run-dong1 ,  

LI Ai-min2 ,  

ZHU Hong-zhen3 ,  

FENG Lei1 ,  

LIU Yao-xin11.Shenyang Institute of Aeronautical Engineering ,  

摘要

Unter Verwendung der Graukorrelationsanalyse wurde festgestellt, dass die Vergasungstemperatur, die Materialeigenschaften (hauptsächlich flüchtige Bestandteile und fester Kohlenstoff) und der Vergasungsstrom die Hauptfaktoren darstellen, die die Zusammensetzung der bei der Vergasung organischer Feststoffabfälle entstehenden Gase und den Gehalt an brennbaren Gasen beeinflussen, wobei der Einfluss der Faktoren auf die Referenzfaktoren bestimmt wird. Mit einem verbesserten 3-stufigen BP-Neuronennetz wurde ein Prognosemodell für den Gasgehalt bei der Vergasung von Abfällen und den Heizwert des Gases erstellt, wobei der maximale relative Fehler zwischen den Modellvorhersagen und den tatsächlichen Ergebnissen jeweils 11% und 2,8% beträgt, was die gute Vorhersagefähigkeit des Netzes beweist.

关键词

Graukorrelation; BP-Neuronennetz; organische Feststoffabfälle; Vergasung

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