Aufgrund der Notwendigkeit von 2 obligatorischen Parametern bei der Methode der kleinsten Quadrate für Support-Vektormaschinen wird die Anpassung mehrerer Parameter zu einem schwierigen Problem bei dieser Methode. Die Anwendung des Partikelschwarmalgorithmus in der Mehrfachparameter-Optimierung löst das Problem der Mehrfachparameter-Optimierung. Die Anwendung dieses Ergebnisses bei der weichen Messung des Sauerstoffgehalts im Rauch einer Kraftwerksanlage erzielt gute Ergebnisse.

kleinster quadrat; support-vektoren; PSO-algorithmus; parameteroptimierung; sauerstoffgehalt im rauch; weiche messung; modellierung