Präsentiert ein Echtzeit-Neuronales-Netzwerk-Prognosemodell in einem Kraftwerk, basierend auf dem Levenberg-Marquardt-Algorithmus (kurz L-M), um die Anzahl der Schulungssitzungen zu reduzieren und die Genauigkeit der Schulung zu erhöhen. Durch das Training und die Kalibrierung des Hochdruckheizgeräts des 300-MW-Reaktors in einem bestimmten Kraftwerk wurde die Bedeutung der Vorverarbeitung von Daten analysiert. Die Simulationsergebnisse zeigen, dass dieses Modell in der Lage ist, vernünftige Vorhersagen für die Zukunft zu liefern, verwendet werden kann, um fehlende Daten zu ergänzen und Daten in Echtzeit zu kalibrieren, wodurch die Datenzuverlässigkeit verbessert wird und für die Online-Bewertung des zukünftigen Zustands geeignet ist, und eine Grundlage für die Wartungsbewertung bietet.

Kraftwerk; L-M-Algorithmus; BP-Neuronales-Netzwerk; Echtzeit-Neuronales-Netzwerk; Vorhersagemodell; Vorverarbeitung von Daten; Simulation