Es wird eine Methode zur Gestaltung eines radialen Basisfunktions-RBF-Neuronalen Netzes vorgeschlagen, die das Immunclustering und die Immun-Evolutionsplanung kombiniert. Diese Methode verwendet einen künstlichen Immunclustering-Mechanismus, um adaptiv die Anzahl der versteckten Knoten des RBF-Neuronalen Netzes und die Datenzentrenpositionen zu bestimmen, und extrahiert die Kernel-Funktionsbreite als Impfstoff und Immunselektion, um die Gewichte des Netzwerk-Ausgangslayers zu bestimmen. Mit einer RBF-Neuronalen Netzgestaltungsmethode wurde ein Modell des RBF-Neuronalen Netzes für die Ausgangstemperatur der mittelschnellen Kohlemühle und die anfallende Luftmenge aufgebaut, Simulationsergebnisse zeigen, dass dieses Modell eine hohe Genauigkeit aufweist.

Thermisches Kraftwerk ; Mittelschnelle Kohlemühle ; RBF-Neuronales Netz ; Immunclustering ; Immun-Evolutionsplanung ; Modellierung