Basierend auf einer Analyse der Betriebsparameter der Kugelmühle für Kohle und der Überprüfungsmerkmale der Belastung und unter Berücksichtigung der Mängel einzelner Methoden zur Belastungsüberprüfung wird eine Methode zur sanften Messung der Belastung der Kugelmühle für Kohle im Hinblick auf die Informationsfusion mehrerer Sensoren auf der Grundlage eines composite neuronales Netzwerks vorgeschlagen. Mithilfe des composite neuronalen Netzwerks zur Fusionieren des Rauschens der Kugelmühle für Kohle, des negativen Einlassdrucks, des Differenzdrucks von Einlass und Auslass, der Ausgangstemperatur und des Motorenstroms haben wir die Belastung der Kugelmühle für Kohle und die Belastungsänderungsrate erhalten, um genauere Informationen für die effektive Steuerung der Kugelmühle für Kohle bereitzustellen. Praktische Tests haben gezeigt, dass diese Methode die Belastung der Kugelmühle für Kohle genau widerspiegeln und eine hohe Empfindlichkeit aufweisen kann.

Kraftwerk; Kugelmühle für Kohle; Belastung; zusammengesetztes neuronales Netzwerk; mehrere Sensoren; Informationsfusion; sanfte Messung