Es wurde ein Modell zur Echtzeitdatenvorhersage des Kraftwerks auf der Grundlage des verbesserten neuronalen Netzes BP vorgeschlagen, indem ein Impulsfaktor und eine adaptive Lerngeschwindigkeit in den Standard-BP-Algorithmus eingeführt wurden, um Konvergenzschwingungen zu reduzieren und die Lerngeschwindigkeit zu beschleunigen. Echtzeitdaten zum Hauptwasserfluss der 300-MW-Anlage wurden für das Netzwerktraining und die Überprüfung verwendet, und die Auswirkung der Anzahl der Knoten im Eingangs- und versteckten Layer, der Probennummer und des Impulsfaktors auf die Genauigkeit der Modellvorhersage wurde analysiert. Fallstudien zeigten, dass dieses Modell eine gute Fehlertoleranz aufweist und den Anforderungen an die Analyse der Leistung von Kraftwerksgruppen entspricht.

Neuronales Netz BP; Vorhersagemodell; Kraftwerk; Impulsfaktor; adaptiv