Unter Verwendung eines BP-Neuronalen Netzes und basierend auf einer großen Menge an Daten zur Kohlequalitätsanalyse und Daten aus thermogravimetrischen Versuchen wurden drei Modelle des BP-Neuronalen Netzes für die Analyse der industriellen Kohlequalität und des Zusammenhangs zwischen dem Brennwert und den Zündcharakteristika (Zündtemperatur, Stabilitätsindex der Zündung) erstellt. Die Ergebnisse zeigen, dass mit dem BP-Neuronalen Netz eine sehr hohe Vorhersagegenauigkeit erzielt werden kann und gleichzeitig die Verbindung zwischen Ein- und Ausgängen verglichen werden kann. Die erhaltenen Vorhersageergebnisse können als Grundlage für den Kohlekauf dienen und auch Empfehlungen für den Kesselbetrieb liefern.

Zündtemperatur der Kohle; Stabilitätsindex der Zündung; industrielle Kohleanalyse; BP-Neuronales Netz