Die Kombination eines Modells für einzelne Neuronen mit einer Selbstlernfunktion und einem herkömmlichen PID-Regelalgorithmus führte zur Entwicklung eines PID-Reglers für einzelne Neuronen, der in ein Steuerungssystem für die Überhitzung des Dampftemperatur in einer überkritischen Einheit integriert wurde. Die Simulationsergebnisse zeigen, dass das Steuerungssystem für die Dampftemperaturüberhitzung, das den PID-Regler für einzelne Neuronen verwendet, sich an Veränderungen des gesteuerten Objekts über einen großen Bereich anpassen kann, über eine starke Anpassungsfähigkeit und Robustheit verfügt und eine bessere Regelqualität aufweist als der herkömmliche PID-Regler. Darüber hinaus wurde auf der Grundlage der Simulationsergebnisse der Lernalgorithmus für einzelne Neuronen verbessert, um die Regelqualität zu erhöhen.

Kessel; Überhitzung des Dampfes; Dampftemperaturregelung; PID-Regler für einzelne Neuronen; Simulation